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頑張れ!受験生! 数学の公式・定理集あります。物理のヒント集始めました。
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確率|独立な試行の確率について

確率 数学A

今回は独立な試行の確率について学習しましょう。一般に「独立試行」と言われ、問題でもよく扱われるテーマです。演習をたくさんこなして得点源にしたいところです。

よく「排反」と「独立」の2つの言葉を区別せずに使っている人がいますが、定義が異なるので文言通り覚え、演習をこなすことで違いを理解することが大切です。

なお、記事の画像が見辛いときはクリックすると拡大できます。

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独立な試行とその確率

「独立」という用語の説明の前に、「排反」についてもう一度確認しておきます。

排反」は2つの事象の関係を表す用語で、2つの事象が同時に起こらない関係を表します。記憶が確かでない人は、中途半端なまま進むのではなく、もう一度しっかり確認しておきましょう。

「排反」の確認はこちらで
確率|確率の基本性質について

このような「排反」に対して、「独立」という用語は試行に対して用いられます。対象にしているものが異なるので、しっかりと使い分けることが大切です。

独立な試行

独立」は事象ではなく、試行どうしの関係を表す用語です。

一般に、2つの試行 $T_1 \ , \ T_2$ があって、この2つの試行が互いに他方の結果に影響を及ぼさないとき、「2つの試行 $T_1 \ , \ T_2$ は独立である」と言います。

1個のサイコロを2回投げる試行を考えてみましょう。このとき、2回の試行は互いに他方の結果に影響を及ぼしません。1回目の試行が、2回目の試行の結果に影響を与えないことは明らかです。

また、2つの試行 $T_1 \ , \ T_2$ が互いに独立であるとき、試行 $T_1$ の事象Aと試行 $T_2$ の事象Bがともに起こる確率は、以下のように表されます。

互いに独立な試行 $T_1 \ , \ T_2$ の事象がともに起こる確率
\begin{equation*}
P(A) \times P(B)
\end{equation*}

独立な試行

事象なら排反かどうか、試行なら独立かどうか。誤用しないように気を付けよう。

独立な試行の確率を求めてみよう

独立な試行の確率を具体例で考えてみましょう。

独立な試行の例

1個のサイコロと1枚の硬貨を投げるとき、サイコロは3以上の目が出て、硬貨は表が出る確率

互いに独立な試行を見つける

1個のサイコロと1枚の硬貨を投げるという試行は、細かく見ると、1個のサイコロを投げる試行1枚の硬貨を投げる試行の2つの試行からなると捉えることができます。

1個のサイコロと1枚の硬貨を投げる試行

  • 1個のサイコロを投げる試行
  • 1枚の硬貨を投げる試行

この2つの試行について、サイコロの出目の結果と硬貨の表裏の結果とは互いに影響を及ぼしません。ですから、2つの試行は互いに独立な試行です。

互いに独立な試行では、互いの結果に影響を及ぼさないので、試行ごとに確率を考えることができます。

試行ごとに事象が起こる確率を求める

1個のサイコロを投げる試行について考えます。この試行で同様に確からしい根元事象は6個あります。

1個のサイコロを投げる試行での根元事象

  • 1の目が出る事象
  • 2の目が出る事象
  • 3の目が出る事象
  • 4の目が出る事象
  • 5の目が出る事象
  • 6の目が出る事象

これより、全事象の要素は6個になり、起こりうるすべての場合の数は6通りです。このような根元事象をもとに、3以上の目が出る事象を考えると、3~6の目が出る根元事象を要素としてもつことが分かります。

以上のことから、1個のサイコロを投げる試行において、3以上の目が出る事象が起こる確率を求めます。

3以上の目が出る確率
\begin{equation*}
\frac{4}{6}
\end{equation*}

また、1枚の硬貨を投げる試行において、同様に確からしい根元事象は2個あります。

1枚の硬貨を投げる試行での根元事象

  • 表が出る事象
  • 裏が出る事象

これより、全事象の要素は2個になり、起こりうるすべての場合の数は2通りです。このような根元事象をもとに、表が出る事象を考えると、表が出る根元事象を要素としてもつことが分かります。

以上のことから、1枚の硬貨を投げる試行において、表が出る事象が起こる確率を求めます。

表が出る確率
\begin{equation*}
\frac{1}{2}
\end{equation*}

独立な試行の確率

互いに独立な試行がともに起こる確率を求める

1個のサイコロを投げる試行と1枚の硬貨を投げる試行とは互いに独立であったので、サイコロは3以上の目が出て、硬貨は表が出る確率は、3以上の目が出る事象が起こる確率と表が出る事象が起こる確率の積で求めることができます。

3以上の目が出て、表が出る確率
\begin{equation*}
\frac{4}{6} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{3}
\end{equation*}

このように、ある試行がいくつかの独立な試行からなる場合、試行ごとに事象が起こる確率を考えることができます。これまでをまとめると以下のようになります。

独立な試行の例

独立な関係にある試行が複数あることを見抜ければ、所望の確率を求めることは難しくありません。演習をこなして、どんな場合が独立な試行なのかを把握しましょう。

独立な試行が見抜けなくても確率を求めることはできる

もちろん、起こりうるすべての場合の数や、3以上の目かつ表である事象が起こる場合の数から、所望の確率を求めることができます。こちらは基本的な確率の求め方です。

この場合、1個のサイコロと1枚の硬貨を投げる試行全体を1つの試行として扱っています。ですから、試行は1つだけで、独立かどうかを考える必要はありません。

サイコロの出目と硬貨の表裏の組合せの総数は、出目6通りのそれぞれについて、表裏2通りずつあります。

サイコロと硬貨の組合せの総数
\begin{equation*}
6 \times 2
\end{equation*}

これが起こりうるすべての場合の数になります。また、3以上の目かつ表である組合せの総数は、サイコロの出目4通りのそれぞれについて、硬貨の表裏1通りずつあります。

3以上の目かつ表である組合せの総数
\begin{equation*}
4 \times 1
\end{equation*}

これが3以上の目かつ表である事象が起こる場合の数になります。これより、求める確率は以下のようになります。

サイコロは3以上の目が出て、硬貨は表が出る確率
\begin{equation*}
\frac{4 \times 1}{6 \times 2}
\end{equation*}

これを計算すると、先ほどと同じ値を得ることができます。ところで、この式を少し変形してみると、面白いことが分かります。

3以上の目が出て、表が出る確率
\begin{equation*}
\frac{4 \times 1}{6 \times 2} = \frac{4}{6} \times \frac{1}{2}
\end{equation*}

右辺は、独立な試行であることを利用したときの式です。独立な試行を利用する場合、全体の試行をいくつかの試行に小分けしたことが分かります。

次は実際に問題を解いてみましょう。

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数学で覚えるべき公式や定理は、一覧で眺めてみるとそれほど多くはありません。大切なことは覚えることではなく、「公式や定理をどのように使うか」です。

公式・定理集で確認しつつ、演習で積極的に使っていきましょう。

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